Como a indústria da construção está usando dados grandes

No setor de construção, como em outros setores, grandes dados referem-se às enormes quantidades de informações que foram armazenadas no passado e que continuam sendo adquiridas hoje. Dados importantes podem ser provenientes de pessoas, computadores, máquinas, sensores e qualquer outro dispositivo ou agente gerador de dados.

Que, naturalmente, é o que o torna grande. Construção e construção de grandes dados já existem em todos os planos e registros de qualquer coisa que tenha sido construída.

Também está aumentando constantemente com contribuições adicionais de fontes tão diversas como trabalhadores no local, guindastes, motores terrestres, cadeias de fornecimento de materiais e até mesmo edifícios.

O valor dos dados

Os sistemas de informação tradicionais são bons na gravação de informações básicas sobre cronogramas de projetos, projetos CAD, custos, faturas e detalhes de funcionários. No entanto, eles são limitados em sua capacidade de trabalhar com dados não estruturados, como texto livre, informações impressas ou leituras de sensores analógicos. Muitas vezes, eles só podem lidar com linhas digitais ordenadas e colunas de números.

A idéia de aproveitar os grandes dados é obter mais informações e tomar melhores decisões no gerenciamento de construção, não só acessando significativamente mais dados, mas também analisando adequadamente para tirar conclusões práticas do projeto de construção. Na verdade, grandes dados, como caminhões de tijolos ou sacos de cimento, não são úteis por conta própria. É o que você faz com isso usando grandes programas de análise de dados que contam.

Getting Down to Business com dados grandes

Para ver como os grandes dados já estão sendo usados ​​pelo setor de construção, considere o ciclo de vida de projeto-construção-operação que define cada vez mais projetos de construção hoje.

• Design: Os grandes dados, incluindo o design de edifícios e a própria modelagem, os dados ambientais, a participação dos interessados ​​e as discussões das redes sociais, podem ser utilizados para determinar não só o que construir, mas também a construção. Brown University, em Rhode Island, EUA, usou grande análise de dados para decidir onde construir sua nova instalação de engenharia para o melhor benefício para estudantes e universidades. Os grandes dados históricos podem ser analisados ​​para escolher padrões e probabilidades de riscos de construção para orientar novos projetos para o sucesso e longe de armadilhas.
• Construir: Grandes dados do clima, do tráfego e da atividade da comunidade e da empresa podem ser analisados ​​para determinar a fase ideal de atividades de construção. A entrada de sensores de máquinas usadas em locais para mostrar tempo ocioso e ocioso pode ser processada para tirar conclusões sobre a melhor combinação de compra e arrendamento desses equipamentos, e como usar combustível de forma mais eficiente para reduzir custos e impacto ecológico. A geolocalização do equipamento também permite a melhoria da logística, as peças de reposição a serem disponibilizadas quando necessário e o tempo de inatividade a evitar.
• Operar: Os grandes dados de sensores incorporados em edifícios, pontes e qualquer outra construção permitem monitorar cada um em vários níveis de desempenho. A conservação de energia em shoppings, blocos de escritórios e outros edifícios pode ser rastreada para garantir a conformidade com os objetivos de design. As informações sobre o estresse do trânsito e os níveis de flexão nas pontes podem ser registrados para detectar eventos fora de limites. Esses dados também podem ser enviados de volta para a construção de sistemas de modelagem de informações (BIM) para agendar atividades de manutenção conforme necessário.

Preferências da Indústria da Construção para Informações e Insights

À medida que os dados se tornam maiores e maiores, a necessidade de o reduzir até os elementos essenciais acionáveis ​​também aumenta.

Uma pesquisa de empresas de construção pelo fornecedor de software Sage em 2014 descobriu que:

• 57% querem informação financeira e de projeto consistente e atualizada.
• 48% querem ser avisados ​​quando ocorrem situações específicas.
• 41% querem previsão, permitindo que eles se preparem melhor para eventos de construção melhores e piores.
• 14% querem análises on-line para ver, por exemplo, precisamente quais fatores estão afetando a rentabilidade e por quanto.

A grande análise de dados pode permitir ou oferecer oportunidades para melhorar cada um desses aspectos. A variedade de insumos em dados grandes permite melhores níveis de certeza sobre relatórios e previsões de status. A análise pode fornecer indicações mais úteis de níveis de risco antes que um limite seja excedido e um alerta gerado. Eles também oferecem insights que os sistemas tradicionais simplesmente não podem.