Preparando dados para análise e triangulação

Preparando para mesclar tabelas usando categorias de classificação de chaves

Este artigo descreve como configurar uma tabela em um aplicativo de processamento de texto para que o pesquisador possa reunir dados de diferentes fontes. Esta etapa é fundamental para a recuperação de dados durante a análise e para capturar informações demográficas que podem ser importantes para o estudo. Por exemplo, é útil destacar os critérios usados ​​para selecionar os participantes do estudo, pois esses atributos podem ser importantes para a análise.

Os critérios ou atributos são a base para identificar categorias de classificação chave.

Nesta fase da preparação da tabela de dados, é útil pensar sobre a informação que será a chave para a recuperação de dados quando as tabelas de dados forem mescladas. Considere as muitas condições para as quais a análise de dados será facilitada e mais precisa ao mesclar tabelas:

• Múltiplos respondentes (participantes do estudo)
• Grupos de foco (vários entrevistados)
• Dados do estudo de diferentes períodos de tempo
• Dados agrupados por tipo de pergunta em todos os respondentes

Adicionando colunas a tabelas

Até agora, a tabela de dados mostra essas colunas (da esquerda para a direita): Nome do participante ou ID; Código do tema, perguntas do moderador / resposta do participante; Seqüência. No entanto, para caber nesta página, a coluna para o Nome do Participante ou ID foi deixada de fora no exemplo da tabela abaixo Observe que na prática, esta coluna é essencial para a análise.

As próximas colunas a serem adicionadas mostrarão critérios de seleção ou atributos do participante.

Por exemplo, um pesquisador pode querer classificar as respostas dos participantes por seu papel em uma organização, por idade ou por gênero.

Lembre-se de que o texto em linhas contendo perguntas feitas por entrevistadores ou moderadores é feito negrito para se destacar visualmente das respostas dos participantes do estudo.

É útil formatar a tabela na vista de paisagem, pois adicionar colunas para critérios ou atributos pertinentes estenderão a largura da tabela consideravelmente.

Usando etiquetas curtas para categorias de categorias de chaves

As categorias de classificação podem ser representadas por combinações de números, letras ou letras numéricas. Em vez de escrever as categorias de classificação em palavras completas, um pesquisador pode escolher usar tags curtas. Por exemplo, na tabela acima, as organizações são orquestras diferentes em todo o mundo. As orquestras podem ser correspondidas às marcas curtas da seguinte forma:

• Orquestra Juvenil Simón Bolívar = S
• Orquestra Juvenil de Los Angeles (YOLA) = L

Os papéis dos indivíduos nas organizações também podem ser codificados. Alguns exemplos estão abaixo:

• Conductor = 1
• Concert Master - 2
• Musician = 3
• Music Teacher = 4
• Festival Director = 5

Exemplo Etapa 3.

Tabela para análise de dados de fontes múltiplas

Organização Idade Função Código do tema Perguntas do entrevistador / Respostas do participante Sequência # N / A < N / A N / A 4. 205 Entrevistador: Como tocar música de conjunto na Orquestra Juvenil Simón Bolívar influenciou como você se sentiu ser um menino do bairro? 45 Simon Bolivar Youth Orchestra

23 Músico 4. 205

Antes de me juntar a

El Sistema , eu era um pouco problemático. Eu parei de pensar assim assim que aprendi a tocar um instrumento. Estou convencido de que praticar com os outros estudantes de música, todas as tardes e todos os sábados de manhã, impediu-me de ter problemas sérios.

O orçamento de pesquisa de mercado de um proprietário de pequena empresa ou, especialmente, um negócio baseado em casa geralmente não tem espaço para gastar grandes somas em software para analisar os dados qualitativos coletados para o desenvolvimento de negócios. Esta série de artigos fornece informações passo-a-passo sobre como usar um aplicativo de processamento de texto comum para realizar análises de texto para pesquisas de mercado qualitativas. Os processos descritos podem ser aplicados na análise de dados quantitativos coletados de pesquisa de pesquisas, sessões de grupos focais e entrevistas em profundidade.

Próximas etapas

Se você ler as Etapas 1 e 2, você sabe como configurar a tabela de dados e o livro de códigos.

Agora você está pronto para aprender sobre os dois principais tipos de abordagens de codificação usadas na análise de dados qualitativos.

O próximo passo na preparação para análise de dados é:

Etapa 4 - Codificação de dados com vários códigos de tema. Os links para todos os artigos da série são fornecidos abaixo.

Guia do iniciante para fazer-It_Yourself Análise de dados qualitativos

Etapa 1. Configurar cabeçalhos de tabela e coluna

Etapa 2. Como preparar um livro de códigos para dados qualitativos

S

tep 3. Como preparar a tabela para triangulação de dados Etapa 4. Atribuir códigos para se preparar para a análise de dados

Etapa 5. Executar classificação com códigos combinados e isolados

Etapa 6. Como executar a validação de código e a fusão de dados Tabelas

Passo 7. Considerações Avançadas na Análise de Dados Qualitativos

Fontes:

LaPelle, NR (2004). Simplificação da análise de dados qualitativos utilizando ferramentas de software de propósito geral. Boston, MA: Faculdade de Medicina da Universidade de Massachusetts.

Miles, M. B. e Hubermanm, A. M. (1994). Análise de dados qualitativos: Um livro de fontes expandido (2ª edição) Thousand Oaks, CA: Sage Publications.

Dey, L. (1993). Análise qualitativa de dados: um guia amigável para cientistas sociais. Londres: Routledge e Kegan Paul. MacQueen, K. E., McLellan, K., Kay, K. e ilstein, B. (1998). Desenvolvimento de livro de códigos para análise qualitativa baseada em equipe.

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