Pesquisas Pesquisa - Amostras representativas

Em um mundo perfeito, um projeto de pesquisa pode estudar todos os membros de um universo-alvo. Geralmente, isso não é prático nem acessível. Em vez disso, são geradas amostras da população maior (universo) - a amostra é a base a partir da qual são feitas premissas sobre o universo-alvo. Além disso, a amostra é construída usando técnicas e estratégias que contribuem para um estudo válido e confiável.

A pesquisa de mercado tradicional baseia-se na idéia de que uma amostra - um grupo representativo de entrevistados - pode ser identificada e acessada.

Amostras representativas na pesquisa de pesquisa

Na pesquisa de mercado, o termo amostra representativa refere-se a:

• A seleção de alguns consumidores que combinam membros de um universo-alvo de consumidores. Um exemplo de um universo alvo pode ser proprietários e usuários de SmartPhones, entre 20 e 30 anos.

• A correspondência entre a amostra e o universo deve ser forte para todos os atributos que se prevêem serem influentes nos resultados da pesquisa.
  • Um exemplo de uma combinação de amostra para universo poderia ser a seleção de consumidores para um perfume projetado por uma celebridade jovem e feminina. Neste caso, os atributos que se prevêem influenciar nos resultados da pesquisa seriam do sexo feminino, de 18 a 28 anos, com experiência em entretenimento.
  • Um conjunto secundário de atributos pode ser: Habitação urbana, matriculada na faculdade, residente na costa leste ou costa oeste, renda discricionária (níveis de renda).
• As proporções de membros a quem as características relevantes podem ser atribuídas em uma amostra devem se aproximar das proporções de membros no universo alvo de consumidores.
  • Por exemplo, se o universo do consumidor contiver pessoas de negócios, estudantes universitários e idosos, uma amostra representativa não poderia ser construída a partir de estudantes agradáveis ​​na livraria da universidade às quartas-feiras à tarde.
  • O acesso aos participantes da pesquisa pode ser difícil. É uma das principais razões pelas quais os painéis profissionais de consumidores são freqüentemente usados ​​em iniciativas de pesquisa.
  • Outra estratégia efetiva é usar um procedimento de amostragem aleatória estratificada que auxilia um pesquisador a provocar dados sobre subgrupos.

Seleção de amostra na pesquisa de pesquisa

Os membros de uma amostra são selecionados de várias maneiras que destinam-se a reduzir o viés. Isso significa que a probabilidade de gerar conclusões de pesquisa válidas é aumentada e as conclusões podem ser generalizadas para o universo alvo.

As amostras da pesquisa são preferencialmente selecionadas através de um processo de randomização. Por exemplo, se os membros da amostra forem selecionados de um banco de dados, cada terceiro membro na listagem do banco de dados poderá ser selecionado. Ocasionalmente, os membros de uma amostra podem precisar ser atribuídos em vez de serem selecionados aleatoriamente.Não é uma abordagem preferida pois, mesmo nas melhores condições, as pesquisas estão sujeitas a imprecisões baseadas em amostras que têm tudo a ver com chance e nada a ver com o design da pesquisa. Vejamos uma lista de fontes de erro, modificadas a partir de problemas de votação telefônica de eleitores identificados por Recursos experimentais . Esta lista inclui possíveis fontes de imprecisões em todo o projeto de pesquisa, implementação de pesquisa e análise de dados de pesquisa:

• Informações incompletas sobre membros de um banco de dados resultam em variáveis ​​importantes sendo excluídas da amostra
• Os membros da amostra selecionados não estão dispostos para participar da pesquisa.
• Os membros da amostra que se recusam a participar do estudo são diferentes em relação a uma variável importante no estudo do que os membros da amostra que concordam em participar.
• Os entrevistados fornecem respostas falsas ou incompletas às perguntas da pesquisa.

Os itens desta lista, novamente modificados da lista de pesquisa telefônica por Recursos experimentais , estão relacionados ao projeto de pesquisa.

• Foi utilizado um processo de randomização, mas, por acaso, ele extraiu muitos valores abertos. ^*
• As perguntas sobre a pesquisa estão redigidas mal e confundem os entrevistados.
• A ordem das perguntas sobre a pesquisa influencia indevidamente as respostas das questões subsequentes.
• As respostas da pesquisa são submetidas a ponderação ou agrupamento que distorcem os dados.

Uma vez que um pesquisador de mercado está razoavelmente confortável que uma amostra é representativa da população-alvo em sua pesquisa de pesquisa, a atenção pode mudar para consideração tamanho de amostra e intervalos de confiança .

Experiment Resources é um site interessante criado por pesquisadores de psicologia que estavam tentando descobrir como calcular e remover outliers.