Vídeo: Modelagem e Simulação – Aula 19 - Redes de Filas e Retrabalho 2026
Quando uma empresa está projetando sua nova rede de logística, levará em consideração todos os elementos de localização, como mercado de clientes, grupo de trabalho, requisitos de qualidade de vida e incentivos governamentais. Quando esses elementos foram analisados, é possível criar modelos que ofereçam às empresas mais uma visão das escolhas que eles fazem.
Há uma série de técnicas de modelagem, que podem ser usadas, cada uma com seus próprios benefícios e armadilhas.
Este artigo analisará os diferentes tipos de técnicas de modelagem que podem ser usadas para suportar as decisões tomadas.
Técnicas de modelagem
O uso de técnicas de modelagem é importante para as empresas que estão decidindo sua nova rede de logística. As várias técnicas de modelagem podem permitir que as empresas analisem a comparação do funcionamento, eficiência de custos e eficiência do serviço ao cliente das diversas redes de logística que foram propostas. As empresas podem analisar as várias técnicas de modelagem e decidir qual delas oferece a melhor visão de suas opções de rede.
Modelagem de otimização
O modelo de otimização é derivado dos procedimentos matemáticos precisos que oferecem a solução melhor ou otimizada com base na fórmula matemática utilizada. Este modelo baseia-se apenas na fórmula matemática.
Isso significa que não existe uma contribuição subjetiva para o modelo, apenas suposições e dados. O modelo de otimização analisa os dados, como o nível de serviço ao cliente a ser obtido, o número e a localização dos centros de distribuição, o número de fábricas, o número de centros de distribuição atribuídos a uma fábrica e os estoques que devem ser mantidos.
Um modelo de otimização que foi usado para redes logísticas é o modelo que usa programação linear, às vezes denominado LP. Isto é particularmente útil para vincular limitações de oferta e demanda de plantas de fabricação, centros de distribuição e áreas de mercado.
Dado o objetivo de minimizar os custos, a programação linear pode definir o padrão ótimo de distribuição das instalações, com base nas restrições identificadas.
No entanto, como isso usa fórmulas matemáticas, não há permissão para qualquer entrada subjetiva.
Modelos de simulação
Um modelo de simulação é definido como a criação de um modelo baseado no mundo real. Quando o modelo foi criado, você pode realizar experimentos no modelo para ver como as mudanças feitas no modelo podem afetar o custo total da rede logistica.
Por exemplo, alterando as restrições na rede, é possível usar um modelo de simulação para ver como isso afeta a relação custo-eficácia da rede geral.
Para que um modelo de simulação seja efetivo, você precisa coletar quantidades significativas de dados sobre transporte, armazenagem, custos trabalhistas, manuseio de materiais e níveis de inventário, de modo que quando você fizer alterações nas restrições, o modelo reflete com precisão as mudanças . No entanto, as mudanças no modelo de simulação não produzirão a rede de logística ideal, conforme produzido pelo modelo de otimização; Ele apenas avaliará as mudanças que foram feitas no modelo. Este tipo de modelo é muito útil quando as empresas tomaram decisões gerais na rede e querem ver qual será o efeito geral de qualquer mudança.
Modelo heurístico
Similar aos modelos de simulação, os modelos heurísticos não geram uma solução ótima para uma rede logística.
Um modelo heurístico é usado para reduzir um grande problema para um tamanho mais gerenciável. Deve ser entendido que os modelos heurísticos não garantem uma solução e que uma série de modelos heurísticos podem contradizer ou dar respostas diferentes à mesma questão e ainda ser úteis para a criação geral de uma rede logística.
Os modelos heurísticos são muitas vezes referidos a uma "regra de ouro" que pode ser útil na criação de uma rede de logística.
Por exemplo, um modelo heurístico pode ser usado para considerar o melhor site para um centro de distribuição que é pelo menos dez milhas da área do mercado, a cerca de cinquenta milhas de um aeroporto importante e mais de trezentos quilômetros da próxima distribuição mais próxima centro. Um modelo heurístico examinará todas as áreas que se enquadram nos parâmetros definidos e encontra as áreas mais adequadas.
Atualizado por Gary Marion, Especialista em Logística e Supply Chain.
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