Análise de dados e pesquisa de entrevistas Pesquisa

A pesquisa de mercado às vezes exige que um número bastante grande de idéias ou atributos sejam classificados e classificados de acordo com relacionamentos ou atributos. Muitas vezes, pesquisadores de mercado pedem aos consumidores, clientes ou clientes que organizem suas idéias. Às vezes, são os próprios pesquisadores que devem classificar os dados. Três formas de organizar e analisar dados qualitativos são descritas aqui: (1) Diagrama de afinidade; (2) classificação do cartão; e (3) comparação constante.

Diagramas de afinidade: não apenas para brainstorming Anymore

Os diagramas de afinidade são usados ​​principalmente para organizar a informação compilada durante uma sessão de brainstorming. Problemas e soluções são muitas vezes "trabalhados através" usando um diagrama de afinidade. Um diagrama de afinidade é uma maneira de organizar idéias ou atributos. O uso de um diagrama de afinidade também é referido como o Método KJ, com o nome de Kawakita Jiro, que popularizou o método em círculos de melhoria de qualidade.

Criar um diagrama de afinidade é um processo em seis etapas.

• Determine o motivo do processo.
• Identifique um conjunto lógico de classificações.
• Listar fatores relacionados às classificações.
• Coloque cada fator ou idéia sob uma classificação.
• Reduza as classificações ao combinar e simplificar.
• Analise o diagrama - o grupo total de classificações.

Classificar cartão: uma maneira de baixa tecnologia para obter informações sobre pesquisa

Estudos de classificação de cartões foram usados ​​em pesquisas de psicologia e cognição desde que os militares testaram soldados antes e durante a Segunda Guerra Mundial.

Hoje, as estratégias de classificação de cartões são freqüentemente usadas para testar a usabilidade da arquitetura de software. Os métodos de classificação de cartão geram informações sobre como os entrevistados associam e agrupam idéias, construções ou produtos. Como um processo qualitativo, a classificação de cartões ajuda a apoiar o desenvolvimento de insights.

Para participar de uma atividade de classificação de cartão, os inquiridos precisam organizar cartões não classificados em grupos.

Eles também podem ser solicitados a rotular as categorias que eles criam. Existem duas versões da atividade de classificação do cartão: Tipo de cartão fechado e classificação do cartão aberto. Em uma atividade de classificação de cartão aberto, os entrevistados criam suas próprias categorias. Em um tipo de cartão fechado, os inquiridos são solicitados a classificar os cartões em categorias identificadas antecipadamente pelo pesquisador de mercado.

A classificação do cartão é um método de tecnologia muito baixa que emprega notas ou cartões de índice Post-It ™. Existem, como você pode imaginar, pacotes de software que suportam a criação de atividades de classificação de carrinho digital. A classificação do cartão pode ser realizada com entrevistados individuais, com um pequeno grupo em que a classificação simultânea de cartões é conduzida ou como uma atividade híbrida onde os entrevistados realizam individualmente um tipo de carta e depois se juntam como um grupo para discutir como a abordagem e a comparação resultados.

Um estudo de classificação de cartões produz dados quantitativos na forma de um conjunto de pontuações de similaridade. Os escores de similaridade são uma medida da partida para vários pares de cartas. Por exemplo, dado um par de cartas, se todos os entrevistados classificassem o par de cartas na mesma categoria, então a pontuação de similaridade seria de 100 por cento. Se exatamente metade dos entrevistados classificou as duas cartas na mesma categoria, mas a outra metade classificou os cartões em categorias diferentes, então o índice de similaridade seria de 50%.

É interessante notar que a técnica de classificação de cartões, que é um processo de pesquisa qualitativa, foi usada para substituir uma técnica quantitativa conhecida como análise fatorial exploratória. A citação para este estudo é a seguinte: Santos, G. J. (2006). Técnica de classificação de cartões como substituto qualitativo da análise quantitativa de fator exploratório, Comunicações corporativas: An International Journal, 11 (3), 288-302.

Comparação constante para codificação de dados de pesquisa naturalista

O método de comparação constante é bem conhecido Método de pesquisa qualitativa descrito e refinado pela equipe de pesquisa naturalista, como Glaser & Strauss e Lincoln & Guba. O método de comparação constante é realizado em quatro etapas: (a) comparação de dados que são aplicáveis ​​a cada categoria, à medida que as categorias emergem; (b) integrando as categorias e suas propriedades para reduzir o conjunto de dados e o ruído de dados; (c) delimitando ainda mais a teoria com base em conjuntos de dados reduzidos; e (d) escrever a teoria.

Ao contrário dos métodos quantitativos de pesquisa, em que uma hipótese é gerada antes do início da pesquisa, o método de comparação constante gera a teoria à medida que avança. Em vez de ter uma hipótese para direcionar a pesquisa, os temas emergem à medida que os dados são codificados e analisados. Isso é chamado de pesquisa naturalista ou teoria fundamentada. Devido à construção contínua da teoria através da análise, a descoberta de relações começa à medida que as análises iniciais são analisadas. Um processo de refinamento contínuo ocorre como a codificação é parte integrante da coleta de dados e análise de dados.

O conteúdo narrativo de entrevistas e perguntas de pesquisa aberta é analisado para padrões-chave. Os padrões são identificados, categorizados e codificados para descobrir temas. Um processo de comparação constante é a pesquisa indutiva. Ou seja, as categorias e o significado das categorias emergem dos dados em vez de serem impostas aos dados antes que os dados sejam coletados ou analisados.