Uma Visão geral da Análise de Dados de Pesquisa de Mercado

O processo de pesquisa de mercado consiste em seis etapas ou etapas discretas. Eles são os seguintes:

• Passo 1 - Articula o problema de pesquisa e os objetivos
• Passo 2 - Desenvolva o plano de pesquisa geral
• Passo 3 - Colecione os dados ou informações > Etapa 4
• - Analise os dados ou informações Etapa 5
• - Presente ou divulgue os resultados Passo 6
• - Use os resultados para tomar a decisão

Análise de dados na pesquisa de mercado

No processo de pesquisa de mercado, o quarto passo é: Analisar os dados ou informações.

A quantidade de dados que podem ser coletados e reunidos em um estudo de pesquisa de mercado pode ser astronômico. A organização de dados e a redução de dados são dois aspectos muito importantes da análise de dados que raramente são destacados. No entanto, essas etapas são cruciais para a capacidade de dar sentido aos dados e à capacidade de fazer uma interpretação de dados convincente e perspicaz. Uma variedade impressionante de métodos para organização de dados e redução de dados estão disponíveis.

Um pesquisador de mercado pode tabular dados ou compilar distribuições de freqüência. Os meios ou médias e outras medidas de dispersão são formas comuns de analisar os dados para os quais as distribuições de frequência estão disponíveis. Muitas vezes, estatísticas avançadas e modelos de decisão são usados ​​para maximizar a informação que pode ser extraída de dados de pesquisa. A seção a seguir fornece uma breve descrição de várias ferramentas estatísticas, modelos de suporte à decisão e rotinas de otimização

Ferramentas quantitativas de pesquisa de pesquisa de pesquisa

Métodos estatísticos

Regressão múltipla

• - Este procedimento estatístico é usado para estimar a equação com o melhor ajuste para explicar como o valor de uma variável dependente muda à medida que os valores de um número de variáveis ​​independentes mudam. Um simples exemplo de pesquisa de mercado é a estimativa do melhor ajuste para publicidade observando como a receita de vendas (a variável dependente) muda em relação aos gastos com publicidade, colocação de anúncios e calendário de anúncios. Análise Discriminante
• - Esta técnica estatística é usada para classificação de pessoas, produtos ou outros tangíveis em duas ou mais categorias. A pesquisa de mercado pode fazer uso de análises discriminantes de várias maneiras. Um exemplo simples é distinguir quais canais de publicidade são mais eficazes para diferentes tipos de produtos. Análise de fator
• - Este método estatístico é usado para determinar quais são as dimensões subjacentes mais fortes de um conjunto maior de variáveis ​​que estão inter-correlacionadas. Onde muitas variáveis ​​estão correlacionadas, a análise fatorial identifica quais as relações mais fortes. Usando análise fatorial, um pesquisador de mercado que quer saber qual combinação de variáveis ​​ou fatores são mais atraentes para um determinado tipo de consumidor pode usar a análise fatorial para reduzir os dados até algumas variáveis ​​são mais atraentes para os consumidores. Análise de Cluster
• - Este procedimento estatístico é usado para separar objetos em um número específico de grupos que são mutuamente exclusivos, mas que também são relativamente homogêneos em constituição. Esse processo é semelhante ao que ocorre na segmentação de mercado, onde o pesquisador de mercado está interessado nas similaridades que facilitam o agrupamento de consumidores em segmentos e também estão interessados ​​nos atributos que diferenciam os segmentos de mercado. Análise Conjunta
• - Este método estatístico é usado para descompactar as preferências dos consumidores em relação a diferentes ofertas de marketing. Duas dimensões são de interesse para o pesquisador de mercado na análise conjunta: (1) As funções de utilidade inferidas de cada atributo e (2) a importância relativa dos atributos preferidos para os consumidores . Escala multidimensional
• - Esta categoria representa uma constelação de técnicas usadas para produzir mapas perceptivos de marcas ou produtos concorrentes. Por exemplo, em escala multidimensional, as marcas são mostradas em um espaço de atributos em que a distância entre as marcas representa a dissimilaridade. Um exemplo de escalação multidimensional na pesquisa de mercado mostraria os fabricantes de café de serviço único sob a forma de "K-cups". As diferentes marcas de K-cup seriam dispostas no espaço multidimensional por atributos como a força do assado, o número de versões saborizadas e especiais, os canais de distribuição e as opções de empacotamento. Você pode explorar mais modelos de redução de dados e suporte à decisão que são usados ​​na etapa quatro do processo de pesquisa de mercado. Ou você pode passar para a Etapa 5: Apresentar os resultados.

Fontes:

_{Kotler, P. (2003). Gestão de Marketing (11ª edição). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education, Inc., Prentice Hall.}

_{Lehmann, D. R. Gupta, S. e Seckel, J. (1997). Pesquisa de mercado. Leitura, MA: Addison-Wesley.}