Métodos de pesquisa qualitativa - Pesquisa de mercado

Os conceitos de validade e confiabilidade são relativamente estranhos ao campo da pesquisa qualitativa. Os conceitos não são apenas um bom ajuste. Em vez de se concentrar em confiabilidade e validade, pesquisadores qualitativos substituem a confiabilidade de dados. A confiabilidade consiste nos seguintes componentes: (a) Credibilidade; (b) transferibilidade; (c); confiabilidade; e (d) confirmabilidade.

Credibilidade e Confiabilidade

Credibilidade contribui para a crença na confiabilidade dos dados através dos seguintes atributos: (a) engajamento prolongado; (b) observações persistentes; (c) triangulação; (d) adequação referencial; (e) debuting de pares; e (f) cheques de membros.

Triangulação e cheques de membros são métodos primários e comumente usados ​​para solucionar a credibilidade.

A triangulação é realizada perguntando as mesmas questões de pesquisa de diferentes participantes do estudo e coletando dados de diferentes fontes e usando diferentes métodos para responder a essas questões de pesquisa. Os cheques de membros ocorrem quando o pesquisador pede aos participantes que revejam tanto os dados coletados pelo entrevistador como a interpretação dos pesquisadores sobre os dados dessa entrevista. Os participantes geralmente apreciam o processo de verificação dos membros e sabendo que terão a chance de verificar suas declarações tendem a fazer com que os participantes do estudo preencham as lacunas de entrevistas anteriores. A confiança é um aspecto importante do processo de verificação de membros.

Generalização e Confiabilidade

Transferibilidade é a generalização dos achados do estudo para outras situações e contextos. A transferibilidade não é considerada um objetivo de pesquisa naturalista viável.

Os contextos em que ocorre a coleta de dados qualitativa definem os dados e contribuem para a interpretação dos dados. Por estas razões, a generalização na pesquisa qualitativa é limitada.

A amostragem final pode ser usada para abordar a questão da transferibilidade, uma vez que a informação específica é maximizada em relação ao contexto em que ocorre a coleta de dados.

Ou seja, informações específicas e variadas são enfatizadas na amostragem proposital, em vez de informações generalizadas e agregadas, o que seria o caso, em geral, na pesquisa quantitativa. A amostragem favorável requer a consideração das características dos membros individuais de uma amostra, tanto quanto essas características estão diretamente relacionadas às questões de pesquisa.

Confiabilidade e Confiabilidade

Confiabilidade depende da validade . Portanto, muitos pesquisadores qualitativos acreditam que, se a credibilidade for demonstrada, não é necessário, além disso, demonstrar separadamente confiabilidade .No entanto, se um pesquisador permitir a análise dos termos, a credibilidade parece mais relacionada à validade e a confiabilidade parece mais relacionada à confiabilidade.

Às vezes, a validade de dados é avaliada através do uso de uma auditoria de dados. Uma auditoria de dados pode ser realizada se o conjunto de dados for rico em espessura, de modo que um auditor possa determinar se a situação da pesquisa se aplica às suas circunstâncias. Sem detalhes suficientes e informações contextuais, isso não é possível. De qualquer forma, é importante lembrar que o objetivo não é generalizar além da amostra.

Um pesquisador qualitativo deve obstinadamente registrar os critérios em que as decisões de categoria devem ser tomadas (Dey, 1993, p.

100). A capacidade de um pesquisador qualitativo usar a estrutura de análise de dados de forma flexível, permanecer aberta a alterações, evitar sobreposições e considerar categorias anteriormente indisponíveis ou não observáveis, depende em grande parte da familiaridade e compreensão dos dados do pesquisador. Este nível de análise de dados é alcançado por invólucro nos dados (Glasser & Strauss, 1967).

A pesquisa qualitativa pode ser conduzida para replicar trabalhos anteriores, e quando esse é o objetivo, é importante que as categorias de dados sejam internamente consistentes. Para que isso aconteça, o pesquisador deve inventar regras que descrevem as propriedades da categoria e que, em última instância, possam ser utilizadas para justificar a inclusão de cada bit de dados que permaneça atribuído à categoria, bem como para fornecer uma base para testes posteriores de replicabilidade (Lincoln & Guba, 1985, p.

347).

A Arte de Pesquisa Qualitativa e Confiabilidade

O processo de refinação dos dados dentro e entre categorias deve ser sistematicamente realizado, de modo que os dados sejam primeiro organizados em grupos de acordo com atributos semelhantes que são facilmente evidentes. Após esse passo, os dados são colocados em pilhas e subpilas, de modo que a diferenciação se baseia em discriminações melhores e mais finas.

Através do processo de memorandos de escrita, um pesquisador qualitativo registra notas sobre o surgimento de padrões ou as mudanças e considerações que estão associadas ao processo de refinação de categoria. As definições categóricas podem ser alteradas ao longo do estudo, uma vez que isso é fundamental para as categorias de processos constantes comparativas tornarem-se menos gerais e mais específicas à medida que os dados são agrupados e reagrupados ao longo da pesquisa. Na definição de categorias, portanto, temos que estar atentos e tentativos - atentos aos dados e tentativos em nossas conceitualizações deles (Dey, 1993, p.102).

_Fontes:

_{Dye, J. G, Schatz, I. M., Rosenberg, B. A. e Coleman, S. T. (2000, janeiro). Método de comparação constante: um caleidoscópio de dados. O Relatório Qualitativo, 4 (1/2).}

_{Glaser, B. e Strauss, A. (1967). A descoberta da teoria fundamentada: estratégias para pesquisa qualitativa. Chicago, IL: Aldine.}

_{Lincoln, Y. S., e Guba, E. G. (1985). Inquérito naturalista.Newbury Park, Califórnia: Sage.}