As vantagens e desvantagens da pesquisa quantitativa

Os pesquisadores de mercado geralmente empregam abordagens quantitativas em nosso trabalho. É importante compreender a força e as limitações de qualquer abordagem de pesquisa. Isto é particularmente verdadeiro em relação às técnicas de pesquisa quantitativa por duas razões: (1) As culturas científicas e leigas estão bastante apaixonadas por técnicas de pesquisa quantitativa e tendem a não olhar profundamente o design e a mecânica de tais procedimentos, e (2) É desordenadamente É fácil criar um esforço quantitativo de pesquisa com dificuldade.

Um foco falso em números

Seu "legal" para poder dizer que você é um pesquisador quantitativo . "Quants", o termo afetuoso pelo qual os analistas quantitativos são conhecidos, foram colocados no grandes números no pedestal do céu . Eu acredito que isso é mais porque a matemática complexa e as estatísticas são veneradas simplesmente porque a maioria de nós não entende muito do campo. Se algo parece ter um benefício social e ao mesmo tempo é difícil e misterioso, ele tende a assumir um "brilho" cultural. O mercado está preocupado com a modelagem e simulação de computadores. Ele reverenciou a caixa preta de derivados de que era lento reagir quando os modelos não conseguiram prever a inevitável volatilidade.

Por outro lado, diga em voz alta que você é um pesquisador qualitativo e as pessoas provavelmente irão dar uma olhada. A maioria das pessoas sabe que quants estão de alguma forma envolvidos na seleção de estoque e avaliação de portfólio.

Mas o que um pesquisador qualitativo faz? Além de ser Margaret Mead, ou seja, qual é o papel de um pesquisador qualitativo? Ou então, o pensamento convencional pode ir.

Um tenente muito antigo da ciência da computação é. Os modelos de computador são tão bons quanto o conteúdo sobre o qual eles foram construídos. A questão da reflexividade nunca está muito longe.

George Soros usou a palavra reflexividade em conjunto com a economia em geral e os mercados financeiros em particular. O princípio da incerteza de Heisenberg, o ponto de reflexividade no campo da física, também é relevante neste contexto. Heisenberg - em poucas palavras, que não faz o princípio da justiça - argumentou que não podemos medir dois atributos de uma coisa ao mesmo tempo porque, na nossa medição, impactamos os atributos ou a coisa e, portanto, trazemos mudanças ou distorções do original .

Considere o comentário de George Soros ao MIT Department of Economics World Economy em 1994.

" A teoria geralmente aceita é que os mercados financeiros tendem para o equilíbrio e, no geral, descontam o futuro corretamente. Opero usando uma teoria diferente, de acordo com a qual os mercados financeiros não podem possivelmente descontar o futuro corretamente, porque eles não meramente descontam o futuro, eles ajudam a moldá-lo.Em determinadas circunstâncias, os mercados financeiros podem afetar os chamados fundamentos que deveriam refletir. Quando isso acontece, os mercados entram em um estado de desequilíbrio dinâmico e se comportam de forma bastante diferente do que seria considerado normal pela teoria dos mercados eficientes ".

Outro olhar mais contemporâneo sobre o mesmo fenômeno é descrito no livro O cisne negro por Nassim Nicholas Taleb. Um cisne negro não é comum na natureza - poucas pessoas viram um cisne negro. De acordo com Taleb, um cisne negro é um evento positivo ou negativo que é considerado altamente improvável. Mas, quando um cisne negro ocorre, isso causa conseqüências maciças. Algumas pessoas acreditam que os eventos de cisnes negros explicam muito sobre o mundo. Mas a maioria das pessoas - particularmente especialistas - é cega para cisnes negros.

Uma abordagem cética é essencial para a ciência baseada em evidências. Há algumas coisas a considerar quando se exploram os conceitos relacionados ao número de fetichismo que evitam as pessoas às armadilhas de aceitar pesquisas quantitativas ao valor nominal e depender demais da norma l distribuição.

É um erro acreditar que a pesquisa quantitativa com base em estatísticas inferenciais seja mais credível ou científica do que a pesquisa observacional baseada em insights. Um ponto verdadeiramente importante na comparação entre pesquisa quantitativa e pesquisa qualitativa é que a participação subjetiva do pesquisador - que é uma das objeções mais resilientes em relação à pesquisa qualitativa - ocorre em abordagens quantitativas. Na verdade, ocorre mais cedo na sequência empírica do fluxo de pesquisa em pesquisa quantitativa do que na pesquisa qualitativa.

O pesquisador gera uma hipótese na pesquisa quantitativa que será "testada" pelos processos estatísticos. A geração de uma hipótese pode ser uma atividade muito subjetiva. E o foco muito estreito do teste de hipóteses pode ser enganador. Muitas formas de pesquisa qualitativa permitem padrões emergentes nos dados para apontar para temas aos quais podem atribuir relacionamentos (isto é o equivalente ao teste de hipóteses na pesquisa quantitativa). A pesquisa qualitativa é mais provável de estar aberta aos "cisnes negros" que ocorrem, para os quais não há hipóteses a serem comprovadas ou refutadas.