Novas leis de horas extras para os varejistas nesta temporada de férias

NOTA: O Congresso votou esta semana para atrasar o início desta lei para dar às pequenas empresas mais tempo para se preparar.

Dezembro é tipicamente a estação mais lucrativa do ano para varejistas. As férias significam aumento do tráfego na loja, vendas e oportunidades para impulsionar as linhas de fundo antes do final do ano. No entanto, o Departamento de Trabalho dos Estados Unidos (DOL) está agitando as pequenas empresas neste dezembro com a implementação de novos regulamentos de horas extras que deverão aumentar significativamente os custos trabalhistas.

Especificamente, a DOL elevou o limiar de pagamento dos funcionários que recebem proteções de horas extras, o que significa que os gerentes de varejo e outros membros da equipe que anteriormente eram categorizados como "isentos" agora têm direito ao pagamento de horas extras. Esta nova lei é estimada para ampliar as proteções de horas extras para mais de quatro milhões de funcionários, colocando uma grande pressão sobre os orçamentos trabalhistas das empresas.

Antes de as férias entrar em pleno andamento no próximo mês, é crucial que os varejistas comecem a implementar estratégias para ajudar a minimizar o impacto dessas novas regulamentações sobre os custos trabalhistas. Determinar oportunidades para conseguir isso pode ser encontrado alavancando os recursos de dados de um varejista. Ao utilizar os mesmos princípios orientados por dados para a otimização da cadeia de suprimentos, os revendedores podem evitar aumentos de mão-de-obra desnecessários e caros, otimizando o trabalho e a equipe.

Correlação de pools de dados para ajudar a antecipar o tráfego na loja

Diariamente, os varejistas coletam informações valiosas sobre vendas, tráfego de lojas e desempenho geral - e essas informações retornam à atividade mês passado, ano passado, e até uma década atrás.

Ao monitorar mudanças e flutuações com base no dia e na época do ano, os varejistas podem usar essa visão de vendas histórica para antecipar o tráfego da loja em tempo real.

Esta medida pode ser feita ainda mais precisa, colocando em camadas em dados credenciados de terceiros. Por exemplo, ter em conta as informações sobre clima pode ajudar os varejistas a entender o comportamento comercial como antes de uma grande tempestade de neve.

Além disso, o uso de dados geoespaciais e de censo pode ajudar os varejistas a entender seus clientes por região, usando essas informações para otimizar suas ofertas, implementar promoções mais direcionadas e, portanto, esperar um aumento no tráfego na loja. Todos esses fatores fornecem uma compreensão mais profunda de como uma loja desempenha em situações específicas e durante momentos específicos do dia e do ano. Em última análise, isso ajuda o gerente de varejo a implementar uma estratégia de pessoal mais eficiente, garantindo que a loja tenha corpos suficientes (e não muitos) no chão durante os tempos esperados mais esperados e que eles não estão desperdiçando dinheiro no trabalho durante períodos de compras mais lentos.

A compreensão do desempenho do empregado significa pessoal otimizado

As correlações de desenho entre dados de lojas individuais, como fluxo de tráfego de pé, volume e receita, com informações de dados de RH como desempenho de funcionários e custos de folha de pagamento podem ajudar os gerentes de varejo a otimizar quem planejar para outro dia partes. Os tomadores de decisão ao nível da loja podem utilizar informações sobre conjuntos de habilidades dos funcionários e custos por hora de trabalho contra a demanda reveladora de dados associada a cada turno, permitindo que eles tomem decisões mais estratégicas sobre quem será mais valioso, efetivo e eficiente em dias específicos e durante períodos de tempo específicos.

Além disso, esses dados podem ajudar os varejistas a avançar e otimizar suas equipes e a colocação de funcionários por departamento. Ao analisar as informações que já dispõem sobre as promoções nas lojas e a visão de vendas, os gerentes podem determinar quais funcionários serão mais produtivos em cada área da loja. Além disso, esses gerentes também podem determinar quais as coortes de funcionários que complementam os conjuntos de habilidades de cada um e, portanto, funcionam bem como uma equipe. Por esta medida, o gerente pode garantir que a equipe mais produtiva esteja agendada durante a hora mais ocupada ou mais exigente. Ao procurar combater os custos associados aos novos regulamentos de horas extras da DOL, analisar os dados de um varejista pode ajudar a aumentar a produtividade, colocando estrategicamente os melhores funcionários nas áreas onde eles contribuirão de forma mais significativa.

Otimizando as taxas de conversão e aumentando o gasto do comprador

Todos os varejistas entendem o quão desafiador pode ser transformar os navegadores da loja em compradores - e é ainda mais difícil convencê-los a gastar mais dinheiro. Alavancar dados transacionais com informações de trânsito na loja pode ajudar os varejistas a determinar efetivamente as áreas nas quais eles estão funcionando bem e as áreas que podem ser melhoradas. Com base nessa análise, os varejistas podem descobrir quais grupos de itens são comprados com maior freqüência juntos e estrategicamente colocar esses produtos perto das linhas de pagamento para aumentar as compras médias do comprador.

Ao ver uma imagem abrangente das taxas de conversão de uma loja, os decisores de varejo podem obter uma visão única de como o tráfego, a equipe e o lucro estão relacionados - e como melhorar essa equação para compensar os custos adicionais de mão-de-obra dos novos regulamentos de horas extras .

A partir de 1º de dezembro de 2016, os retalhistas receberão o complicado desafio de lidar com novos regulamentos de horas extras, o que provavelmente resultará em maiores custos trabalhistas. No entanto, eles podem efetivamente navegar e combater esses problemas se eles analisarem seus dados para entender melhor o desempenho do produto e da equipe e usar essas informações para melhorar continuamente seus processos.