Preços de aumento

O conceito: Preços de surtos, uma frase que foi popularizada pelo rápido crescimento do serviço de saudação Uber, é essencialmente uma nova terminologia para um conceito antigo, preço de pico. Ou seja, aumentar os preços durante os períodos de demanda máxima para aumentar a demanda em linha com a oferta, bem como na tentativa de maximizar as receitas e os lucros.

No seu nível mais básico, quando a Uber detecta um aumento na demanda dos clientes por passeios (daí a derivação da frase) em um determinado momento e em uma determinada área geográfica, aumentará os preços na tentativa de trazer oferta e demanda no equilíbrio.

Nas principais cidades, os preços de aumento inevitavelmente produzirão aumentos de tarifas durante as horas de corrida do viajante, por exemplo. Dada a disputa entre os clientes por passeios durante os períodos de pico, os preços de poluição resultam que os passeios disponíveis sejam alocados aos clientes que estão dispostos a pagar o máximo pelo serviço de transporte.

Na cidade de Nova York, onde gerações de passageiros foram incomodados por mudanças no turno de táxis que, inexplicavelmente, estão agendadas durante a hora de ponta da noite, a escassez de táxis disponíveis durante esse período de demanda máxima foi um enorme impulso para os negócios da Uber, mesmo apesar do preço exigido pelo esquema de preços de aumento.

Como a otimização de preços, os preços de poluição praticados pela Uber são uma estratégia baseada em dados destinada a maximizar as receitas e lucros. Também é essencialmente uma variação em temas ainda mais clássicos em economia, preços seletivos e discriminação de preços.

Uber usa modelos matemáticos complexos, com base em análises de dados importantes realizadas por seus cientistas de dados internos. Além disso, veja nossa discussão sobre modelos preditivos. Os modelos de preços de aumento de Uber representam uma forma deles.

Na verdade, os preços de aumento são uma variante especialmente dinâmica do preço dinâmico. Os algoritmos de computador de Uber aparentemente dão a capacidade de ajustar os preços quase continuamente em resposta a flutuações no fornecimento e demanda de seus drivers afiliados.

Crítica: O esquema de preços de poluição de Uber foi atacado como uma forma de preços injustos por alguns políticos, bem como por operadores de táxis tradicionais que estão rapidamente perdendo negócios para Uber, nos mercados onde Uber opera. Ironicamente, muitos daqueles que seguem essa linha, especialmente aqueles na arena política, apoiam preços similares de horas de pico ou de pico nas rodovias, pontes e túneis de pedágio ou operados pelo governo, ou em sistemas de trânsito público.

O preço dos surtos também é essencialmente o mesmo conceito de preço do período de pico da eletricidade, que também tende a ser favorecido pelos reguladores como meio de conservar e racionar um recurso escasso. Da mesma forma, a imposição de sobretaxas sobre o uso da água durante períodos de seca é outra abordagem semelhante à gestão de recursos.

O único respeito fundamental em que o preço de poluição de estilo Uber difere dessas formas mais estabelecidas de preços máximos é, como discutido acima, sua natureza verdadeiramente dinâmica. Com pedágios e tarifas de trânsito, por exemplo, os períodos de previsão de pico (e fora de pico) são definidos antecipadamente e permanecem estáticos por longos períodos de tempo (muitas vezes por anos sem alteração). Além disso, os diferenciais de preços em si também são definidos antecipadamente e também permanecem estáticos.

Em preços de aumento de Uber, os preços em vez disso são ajustados em resposta às condições atuais do mercado. Se um aumento da demanda ocorrer antes ou depois dos períodos de pico normais, é quando ocorre um aumento no preço. Se a demanda for fraca durante o período de pico habitual em um determinado dia, então o preço de aumento não entrará em vigor naquele momento. Além disso, a mudança de preço ditada pelos programas de Uber está sujeita a um ajuste contínuo. Uma grande parte das queixas dos críticos, sem dúvida, deriva desse elemento de incerteza que o consumidor enfrenta.

Exemplo: Um driver Uber do conhecido conhecido deste escritor informa que o aumento de preços é um ótimo dinheiro para ele. A falta de outros motoristas no final de uma noite produziu um aumento de preço de US $ 125 para um passeio de 12 minutos (dos quais $ 100 foi a participação do motorista) entre as cidades da costa de Nova Jersey.

O cliente estava disposto a pagar porque os táxis não estavam disponíveis e porque, depois de passar horas bebendo em um bar, ele não estava em condições de conduzir com segurança.