Usando Modelagem de Equações Estruturais (SEM)

Quando eu escolheria SEM?

Modelagem de Equações Estruturais (SEM) é uma técnica de pesquisa quantitativa que também pode incorporar métodos qualitativos. O SEM é usado para mostrar as relações causais entre variáveis. As relações apresentadas em SEM representam as hipóteses dos pesquisadores. Normalmente, essas relações não podem ser testadas estatisticamente para direcionalidade.

SEM é usado principalmente para pesquisa que é projetada para confirmar um projeto de estudo de pesquisa em vez de explorar ou explicar um fenômeno.

Ou seja, um pesquisador pode estar interessado na força das relações entre as variáveis ​​em uma hipótese e a SEM é uma maneira de examinar essas variáveis ​​sem se comprometer com um projeto de pesquisa caro. O SEM produz dados em uma exibição visual - e isso faz parte do seu apelo. Ao usar o SEM, o pesquisador obtém uma exibição visual limpa que é fácil de interpretar, mesmo que as estatísticas por trás dos dados sejam bastante complexas.

O que é significado por variação transversal?

A variação transversal é a variação entre os entrevistados que fazem parte de um estudo de pesquisa.

O SEM é projetado para analisar relações complexas entre variáveis ​​e reduzir as relações com as representações visuais. Um projeto de pesquisa pode ser descrito em termos da estrutura de projeto e as medidas que são conduzidas na pesquisa. Essas relações estruturais e de medição são a base para uma hipótese.

E, ao usar o SEM, o projeto de pesquisa pode ser modelado por computador. Os relacionamentos que são exibidos na modelagem SEM são determinados por dados dispostos em uma matriz. O SEM usa a variação transversal para fazer a modelagem que produz as conclusões.

De onde veio a ideia de análise do caminho?

SEM é uma técnica de modelagem estatística transversal que tem suas origens na análise econométrica.

Econométrico significa o campo da economia e as matemáticas que são usadas na economia para descrever as relações entre diferentes condições e variáveis ​​que afetam a economia.

SEM é uma combinação de análise fatorial e regressão múltipla. Os termos fator e variável se referem ao mesmo conceito em estatísticas.

Análise do caminho é uma variação da SEM, que é um tipo de procedimento multivariável que permite ao pesquisador examinar as variáveis ​​independentes e variáveis ​​dependentes em um projeto de pesquisa.

• As variáveis ​​podem ser contínuas ou discretas.
• SEM funciona com variáveis ​​medidas e variáveis ​​latentes.
• Análise de caminho usa apenas valores medidos.
• As variáveis ​​medidas podem ser observadas e mensuráveis.
• As variáveis ​​latentes não podem ser observadas diretamente, mas seus valores podem ser implicados por suas relações com as variáveis ​​observadas.
• Duas ou mais variáveis ​​medidas são necessárias para determinar um valor para uma variável latente.

Qual a diferença entre a medida e os modelos estruturais?

SEM tem duas partes básicas: um modelo de medição e um modelo estrutural.

As relações entre as variáveis ​​(medidas e latentes) são mostradas no modelo de medição. Somente as relações entre as variáveis ​​latentes são mostradas no modelo estrutural.

Um benefício importante do uso de variáveis ​​latentes é que elas são livres de erros aleatórios. O erro associado às variáveis ​​latentes é estatisticamente estimado e removido na análise SEM. Somente uma variância comum permanece. Arrumado.

Como é realizada uma análise SEM?

Um SEM é construído através de cinco etapas discretas. Eles são os seguintes:

• Especifique o Modelo
• Identifique o Modelo
• Esqueça o Modelo
• Teste o Ajuste do Modelo
• Manipule o Modelo

Ao primeiro aprendizado sobre a Modelagem de Equações Estruturadas, é útil para considerar cada uma dessas etapas individualmente. Não de forma independente, mas apenas uma de cada vez.