6 Desafios Gerenciadores e Organizações Face With Data

Trabalhamos em um mundo centrado em dados. Os gerentes são bombardeados com dados via relatórios, painéis e sistemas. É regularmente lembrado de tomar decisões baseadas em dados. Líderes seniores salientam com a promessa de Big Data por desenvolverem uma vantagem competitiva, mas a maioria das lutas para concordar sobre o que é muito menos descreve os benefícios tangíveis esperados.

O papel do cientista de dados está em alta demanda com déficits projetados neste papel emergente e importante esperado por anos.

As organizações estão gastando uma fortuna a cada ano instalando software para capturar, armazenar e analisar dados. Os departamentos de marketing estão cada vez mais ocupados com profissionais técnicos e com experiência em dados à custa dos papéis criativos.

O mundo dos negócios é um mundo centrado em dados, mas é importante reconhecer que os dados não são um fim em si mesmos. Como todo o resto, utilizamos o nosso trabalho, os dados são uma ferramenta cheia de promessas. Nas mãos certas com as abordagens adequadas, o potencial de dados para apoiar a tomada de decisões é notável.

No entanto, não fique atrapalhado pela falsa crença de que a aquisição e análise de dados é sem risco. Vamos esfregar um pouco do esmalte da idéia de dados como salvador de negócios e ajudar a identificar algumas das possíveis armadilhas que este novo recurso apresenta para todos nós.

Preconceito é forearmed.

6 grandes desafios Gerentes e Organizações enfrentam com dados:

1. A qualidade dos dados é frequentemente fraca. Enquanto estamos acostumados a pensar sobre a qualidade no contexto de objetos físicos ou produtos, a qualidade dos dados é uma questão material para todas as firmas o tempo todo.

Os dados armazenados em bancos de dados estruturados ou repositórios geralmente são incompletos, inconsistentes ou desactualizados. É provável que você tenha estado no fim de receber um exemplo simples de um problema de qualidade de dados.

A maioria de nós pode se lembrar de receber correspondências duplicadas de comerciantes dirigidas a versões ligeiramente diferentes ou radicalmente diferentes do nosso nome real.

O banco de dados do comerciante contém registros duplicados com nosso endereço e diferentes, muitas vezes erroneamente, ortografia ou variação de nosso nome. Recictamos o correio duplicado como lixo e o comerciante incorre em custos excessivos sob a forma de imprimir e enviar por todos devido a um problema de qualidade de dados simples. Amplifique esse erro por muitas centenas ou milhares de registros e este pequeno erro de qualidade de dados se torna oneroso.

A questão da qualidade dos dados cresce em importância enquanto nos esforçamos para tomar decisões sobre estratégias, mercados e marketing em tempo quase real. Enquanto o software e as soluções existem para ajudar a monitorar e melhorar a qualidade dos dados estruturados (formatados), a solução real é um compromisso significativo em toda a organização de tratar os dados como um bem valioso.Na prática, isso é difícil de alcançar e exige disciplina extraordinária e suporte de liderança.

2. Estamos praticamente se afogando nos dados. Os dados estão em toda parte em uma organização. Considere os dados do cliente. A maioria das organizações tornou-se especialista em capturar informações sobre clientes e prospects.

• Marketing coleta dados de pessoas que participam de eventos ao vivo ou na web ou que baixam conteúdo.
• Executivos usam dados para apoiar ou definir novas estratégias.
• Vendas coleta dados sobre clientes envolvidos no processo de vendas.
• Suporte ao cliente captura informações sobre chamadas e interações de bate-papo.
• As equipes de gerenciamento se baseiam em dados e métricas-chave para scorecards.
• Os dados do cliente são usados ​​na contabilidade para fins de cobrança e por equipes de visão de qualidade e cliente para monitorar a satisfação do cliente.

Nós capturamos a informação do cliente em uma variedade de sistemas de software diferentes e armazenamos os dados em uma variedade de repositórios de dados. Uma empresa da Global Fortune 100 reconheceu que 10% dos dados de seus clientes eram ocupados localmente pelos funcionários em seus computadores em planilhas. Outra organização regularmente examina seus representantes de vendas para dados do cartão comercial antes de executar campanhas de marketing.

Muito parecido com o marinheiro oceânico encalhado em um bote salva-vidas depois que seu navio afundou, há água em todos os lugares, mas não uma gota para beber.

Temos o mesmo fenômeno em nossos negócios. Os dados estão em toda parte, e cada vez mais dados estão disponíveis a partir de feeds sociais e de pesquisa em tempo real. Se os dados não forem facilmente acessíveis ou, se tivermos dados duplicados ou incompletos, não podemos alavancá-lo para o propósito pretendido.

Cada vez mais, as organizações estão integrando seus diferentes aplicativos de software e simplificando o processo de coleta e agregação de dados em toda a empresa. Com a qualidade dos dados, no entanto, esse esforço é caro, demorado e nunca termina.

3. Os volumes de dados estão crescendo. Estamos fazendo mais e mais dados a um ritmo que é difícil de compreender. Os especialistas sugerem que a cada dois anos (e encolhendo) estamos criando mais dados do que existimos no planeta Terra para toda a civilização.

A maior parte deste novo dado não está estruturado, em comparação com esse tipo de dados que são cuidadosamente inseridos em nossos aplicativos de banco de dados e software. Por exemplo, todos os tweets sobre seu produto ou marca representam um potencial tesouro de insights, mas esses dados não são estruturados, aumentando a complexidade de captura e análise. Embora existam muitas ofertas de software para ajudar com este desafio, os dados não estruturados representam uma nova torrente de matéria-prima para o processamento, com todos os problemas inerentes de complexidade e qualidade discutidos neste artigo.

4. Lixo, lixo. O software analítico de dados é tão bom quanto os dados alimentando-o. O fio comum nesta questão da alavancagem dos dados em vantagem é a qualidade. Embora muitas empresas invistam dólares significativos em novas e poderosas aplicações de dados, o trituração de dados sujos leva a decisões erradas.Tenha cuidado ao confiar cegamente na produção de esforços de análise de dados. Você deve estar confiante de que pode confiar nos dados usados ​​na análise.

5. Aceitamos a saída de análises de dados como conclusivas, mas não é. Na realidade, a análise de dados geralmente mostra correlações, não causalidade! É fácil cair na armadilha de confiar na saída das análises de dados e confundir a correlação com a causação.

A correlação mostra um relacionamento, mas de modo algum implica que A causa B. Estabelecer uma relação causal é nirvana para tomar decisões precisas e perspicazes. Também é incrivelmente difícil de provar. Se você confiável confiar em um resultado e assumir uma relação causal onde não existe, suas decisões serão fatalmente falhas.

6. Nossos viés cognitivos são amplificados quando se trata de avaliar dados. Como um sábio cientista de dados uma vez entoou, "No final da análise mais complicada e exaustiva dos dados, um ser humano ainda precisa inferir e tomar uma decisão". E quando chegamos esse ponto em que temos que avaliar o significado da análise de dados, nossos preconceitos entram em jogo. Muitos de nós tendem a confiar ou confiar em dados que suportam nossas posições e expectativas e supriminem dados que fazem o contrário. Nós também confiamos em dados de fontes que gostamos ou, confiamos em dados que são os mais recentes. Todos esses preconceitos contribuem para os desafios e o potencial de erros de nossas análises de dados.

Como começar a controlar os dados para sua utilização como gerente:

O desenvolvimento de uma estratégia de dados em toda a empresa é fundamental para todos os negócios, mas está além do escopo deste artigo. Em vez disso, aqui estão sete idéias que você pode usar como gerente para melhorar seu uso de dados em sua tomada de decisão diária.

1. Reconheça e mitigue o potencial de preconceitos . Procure dados que expandam a imagem ou que conflitam com os dados na sua frente. Incentive um observador externo a avaliar seus pressupostos em torno dos dados.

2. Fortalecer a sua compreensão do gerenciamento de dados. Existem amplas fontes gratuitas de informações na web, e muitas organizações oferecem seminários ou workshops sobre análise de dados e business intelligence. Muitas universidades adicionaram cursos para este campo em expansão. Mantenha a nitidez das suas habilidades.

3. Pergunte a si mesmo ou a sua equipe, "Que dados precisamos para tomar essa decisão?" Muitas vezes, confiamos nos dados em mãos e ignoramos a necessidade de buscar mais dados para completar a imagem.

4. Seja criticamente consciente da diferença entre correlação e causação . Conforme descrito anteriormente, confundir estes dois é uma armadilha potencialmente perigosa para a tomada de decisões.

5. Qualidade verifique seus dados. Se a sua empresa não tiver um compromisso de gerenciamento de dados de qualidade ou de dados, investir o tempo para avaliar seus dados por erros óbvios, incluindo registros duplicados, incompletos ou errados. Existem muitas aplicações de software comercialmente disponíveis ou para apoiar esta atividade e muitas empresas se baseiam na experiência de especialistas em dados para consultar e avaliar a qualidade dos dados.Além disso, considere os prestadores de serviços externos que podem ajudar a limpar os dados para você. Importante, concentre-se em melhorar continuamente a qualidade dos seus dados.

6. Advoge por uma maior qualidade de dados e esforços de gerenciamento em toda a empresa. Este trabalho tem sido frequentemente o domínio de profissionais de TI ou técnicos, mas os dados têm o potencial de servir como um ativo estratégico. Todo gerente deve se preocupar com a capacidade de sua empresa para melhor aproveitar os dados para a tomada de decisões e a execução da estratégia.

7. Adicione seu talento técnico e com experiência em dados à sua equipe. Os departamentos de vendas e marketing entendem o poder de engajar indivíduos habilidosos nas últimas tecnologias e competentes para navegar muitos dos desafios de dados descritos neste artigo. Tecnologia e dados não são mais o domínio ou a responsabilidade de uma única função em uma empresa.

The Bottom Line:

As empresas e gerentes que aprendem a alavancar dados para melhorar a tomada de decisões irão ganhar no mercado. Essas organizações serão capazes de monitorar e responder as mudanças de condições e as necessidades emergentes do cliente mais rapidamente do que seus dados desafiaram concorrentes. Eles serão os primeiros a obter informações do diálogo de redes sociais, e eles ganharão a batalha para conhecer e engajar os clientes em um nível mais profundo - tudo baseado em dados. Isso não é uma moda, mas sim uma nova realidade de gerenciar e competir no mundo de hoje. Apenas atente para as armadilhas nesta jornada.