Criação e interpretação de dados de escala de Lickert em pesquisa de mercado

A escala de Likert - Um modo de espera confiável para pesquisa de pesquisas

À medida que os consumidores adotam avanços tecnológicos, a demanda por conteúdo digital em vários dispositivos móveis, como smartphones, tablets e laptops, aumenta dramaticamente. Considere que um cliente de pesquisa de mercado pode querer entender melhor as preferências dos consumidores em relação a diferentes tipos de plataformas digitais e explorar os principais drivers da visualização de vídeo para consumidores para entretenimento e para necessidades comerciais.

O cliente de pesquisa de mercado pediu que uma pesquisa fosse desenvolvida para explorar as atitudes dos consumidores sobre o uso de plataformas de tecnologia para distribuição de conteúdo. A pesquisa será realizada ao longo de vários meses, a fim de coletar dados sobre como mudanças tecnológicas e implementação influenciam as percepções, atitudes e comportamentos dos participantes da pesquisa. Ambos os dados quantitativos e qualitativos foram solicitados pelo cliente de pesquisa de mercado. A amostragem aleatória será usada para selecionar os participantes da pesquisa, estabelecendo assim uma amostra de probabilidade, que permitirá a aplicação de estatísticas inferenciais aos dados. A amostragem aleatória ajuda a reduzir efetivamente o viés para níveis aceitáveis.

Exemplos de uma Escala Likert de 5 pontos

Uma escala Likert de 5 pontos pode ser usada para registrar as respostas dos participantes da pesquisa. (O nome Likert é pronunciado "Lick-urt", pois é um sobrenome francês.) Uma escala Likert é uma versão de uma escala de classificação somada, configurada de forma a permitir a conversão de respostas de texto a categorias quantificáveis ​​que podem ser somado para refletir as diferenças relativas das respostas individuais ou agregadas.

Embora não haja respostas corretas anexadas aos itens da pergunta, uma escala de classificação sumada resulta em uma melhor confiabilidade que uma única escala de classificação tende a fornecer.

Abaixo estão exemplos de perguntas que podem ser usadas nesta pesquisa.

O conteúdo do vídeo é suficientemente detalhado, de modo que não preciso ler conteúdo da web.

__ Totalmente de acordo __Agree __Neutral __Disagree __Sentidade de discordância

Depois de visualizar um vídeo, geralmente viajo no site para obter informações mais detalhadas.

__ Absolutamente Verdadeiro __Algo Verdadeiro __Neutro __Algumente Falso __Absolutamente Falso

Os consumidores experimentam qualidade superior usando aplicações UI / UX em sites de negócios.

__ Sempre __Often __Sometimes __Seldom __Never

Os exemplos são formatados de acordo com uma escala Likert de 5 pontos. Uma vez que as pessoas tendem a pensar em termos de um número maior que indica maior concordância ou "veracidade", a escala é configurada de modo que, quando as pontuações são somadas, um número maior é lido como alinhado ou de acordo com o item de pergunta (que é realmente um declaração, não uma pergunta).

5 = Muito Concordo 4 = Concordo 3 = Neutro 2 = Não concorda 1 = Muito desacostado

5 = Absolutamente Verdadeiro 4 = Um pouco Verdadeiro 3 = Neutro 2 = Algo Falso 1 = Absolutamente Falso

5 = Sempre 4 = Muitas vezes 3 = Às vezes 2 = Raramente 1 = Nunca

Como os dados da escala Likert podem ser interpretados?

No entanto, é importante reconhecer que uma desvantagem primária de uma pontuação somativa dos números ordinais a partir de uma escala de Likert é que a pontuação transmite um sentido de significado que não seja verdadeiramente representativo de qualquer magnitude real.

Para os dados quantitativos que resultam da soma dos pontos de registro de respondentes para cada item de pergunta, as análises estatísticas serão utilizadas para determinar as relações entre as respostas às perguntas. Conseqüentemente, as estatísticas podem então ser usadas para fornecer informações sobre taxas aceitáveis ​​de confiabilidade, validade e sensibilidade. Por exemplo, a maioria dos pesquisadores de mercado insiste que os dados das escalas de Likert passam o alfa de Cronbach ou o teste Kappa de intercorrelação e validade.

_Fontes:

_{Jupp, V. (2006). O dicionário SAGE de métodos de pesquisa social.}

_{Likert, R. (1932). Uma técnica para a medição de atitudes. Archives of Psychology, 140 (55).}

_{Martinez-Martin, P. (2010, 15 de fevereiro). Escalas de classificação composta. Journal of Neurological Science, 289 (1-2), 7-11. doi: 10. 1016 / j. jns. 2009. 08. 013.}

_{Zikmund, W. G., Babin, B. J., Carr, J. C., & Griffin, M. (2013). Métodos de pesquisa empresarial (9º ed.). Mason, OH: Sul-Oeste.}