Como analisar dados de pesquisa de mercado qualitativa

Uma vez que os dados qualitativos foram coletados, o pesquisador de mercado é tipicamente confrontado com uma grande quantidade de dados que deve ser analisado e interpretado para os usuários finais dos insights de pesquisa de mercado. Três abordagens para análise de dados qualitativos são discutidas aqui.

Análise de dados quantitativos

Neste método de análise de dados de pesquisa qualitativa, as informações coletadas são tabuladas de acordo com os resultados para diferentes variáveis no conjunto de dados.

Isso fornece uma imagem abrangente dos dados e auxilia no processo de identificação de padrões.

Uma maneira comum de exibir os dados para facilitar a análise é usando uma distribuição de freqüência, que é uma tabulação organizada do número de respostas ou pontuações de acordo com cada categoria variável. A tabulação fornece uma maneira estruturada de determinar a precisão dos dados, identificar os valores anormais dos dados, avaliar a disseminação das pontuações ou respostas e observar a freqüência categórica.

Análise qualitativa de conteúdo

Quando a análise de conteúdo é tratada como um método quantitativo de análise, fornece uma maneira de analisar sistematicamente e objetivamente o conteúdo da mídia. Esta versão de análise de conteúdo usou medidas padronizadas para codificar, caracterizar e comparar textos.

Quando uma abordagem qualitativa é tomada para a análise de conteúdo, o foco é analisar o conteúdo explícito ou manifesto de um texto, bem como interpretar o significado latente dos textos que podem ser interpolados a partir do texto, mas isso não é explicitamente declarou nele.

A ênfase da análise de conteúdo é a codificação de dados, o que pode explicar uma grande limitação dessa abordagem - sua incapacidade de fornecer um entendimento rico sobre os significados dos textos

Método Comparativo Constante

Isto O método de análise de dados qualitativos é um processo iterativo estruturado no qual pesquisadores comparam cada novo bit de dados com dados que já foram examinados no estudo.

Codificação aberta: Cada bit de dados é codificado e depois atribuído a uma categoria de tópico relevante ou descartado se nenhuma relevância for observada. Esta codificação ocorre de acordo com a forma como os bits de dados se comparam com o corpo acumulado dos dados analisados.
Codificação axial: À medida que os bits de dados são analisados, surgirão novas categorias de tópicos abrangentes. Uma vez que todos os dados foram codificados e atribuídos a categorias tópicas, o pesquisador examina as categorias para temas emergentes. A saturação teórica ocorre quando nenhum novo dado parece estar emergindo dos dados examinados.
Codificação seletiva: Neste último estágio de codificação, as categorias de tópicos e as inter-relações categóricas são usadas para criar um enredo que informa ou explica o fenômeno que é o foco da pesquisa.

Aplicação da abordagem de análise

Uma chave para a análise bem-sucedida de dados qualitativos é a compreensão quando um método de análise deve ser usado e quando é melhor escolher outra abordagem de análise de dados.

Análise de dados quantitativos: Análise de dados quantitativos usando dados de intervalo que são contínuos que possuem uma ordem lógica com diferenças padronizadas entre valores, mas que não tem um zero natural. Os itens em uma escala Likert são um bom exemplo de dados de intervalo.
Análise de conteúdo qualitativo: Na pesquisa de saúde, textos apropriados para análise de conteúdo incluem propostas de concessão, manuscritos publicados, minutos de reuniões, transcrições de conversas, encontros médicos, entrevistas e grupos focais. Os textos apropriados para análise nos campos da saúde também incluem mensagens comunicadas às massas através de jornais, revistas, rádio, televisão e internet.
Método comparativo constante: O método comparativo constante de análise de dados pode ser usado com respostas estruturadas, como perguntas de pesquisa fechada ou respostas não estruturadas, como as obtidas quando os participantes da pesquisa respondem os itens abertos em um questionário. Dito isto, um processo constante de análise de dados comparativos talvez tenha mais utilidade quando usado com extensas contas que consistem em dados não estruturados, como transcrições de entrevistas.

Apresentação dos resultados

A forma como os resultados da análise de dados ou os resultados são apresentados pode fazer a diferença entre a pesquisa que é usada ea pesquisa que é colocada na prateleira. Uma regra geral é apresentar os dados de uma forma que seja compreensível e utilizável para as pessoas menos sofisticadas que receberão os resultados da análise de dados.

Análise quantitativa de dados: Os dados são freqüentemente exibidos de forma a condensa os dados da distribuição de porcentagem e freqüência construída.
Análise de conteúdo qualitativo: Os dados podem ser apresentados em tabelas e matrizes. Isso é útil particularmente quando as citações são utilizadas para articular os resultados entrelazando. O que isso significa é que o refinamento da análise pode ocorrer mesmo quando o manuscrito ainda está sendo escrito na forma final.
Método comparativo constante : A apresentação dos achados em um processo constante de análise de dados comparativos é focada em revelar os temas que surgiram a partir dos dados. Enquanto as exibições visuais de dados podem ser usadas, os achados geralmente estão ligados a trechos específicos do conjunto de dados, que ilustram explicitamente os temas. Esses excertos estão incluídos na discussão narrativa da seção de resultados do manuscrito e / ou artigo da pesquisa.

Método de ajuste de análise com dados coletados

Ajustando o método de análise de dados aos dados que foram coletados e às questões de pesquisa e finalidade final resulta em idéias mais fortes que podem ser usadas com

Análise quantitativa de dados > é um bom ajuste para itens de perguntas fechadas em pesquisas. Análise de conteúdo qualitativo
é um bom ajuste para dados de resposta de entrevista. Análise comparativa constante
é um bom ajuste para itens de perguntas abertas em pesquisas e com respostas de entrevista. Fontes

_{Glaser, B. G. & Strauss, A. L. (1967). A descoberta da teoria fundamentada: estratégias para pesquisa qualitativa. Nova York: Aldine De Gruyter.}

_{Graneheim, U. H. & Lundman, B. (2004). Análise de conteúdo qualitativo na pesquisa de enfermagem: conceitos, procedimentos e medidas para alcançar a confiabilidade.}

_{Nurse Education Today, 24 , 105-112. Rubin, H. J. & Rubin, I. S. (2004). Entrevista qualitativa: a arte de ouvir dados (2ª edição). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.}

_{Strauss, A. & Corbin, J. (1990). Noções básicas de pesquisa qualitativa: procedimentos e técnicas de teoria fundamentada. Newbury Park, CA: Sage Publications.}

_{Warren, C. A. B. & Karner, T. X. (2005). Descobrindo métodos qualitativos: pesquisa de campo, entrevistas e análises. Los Angeles, CA: Roxbury Publishing Company.}