Pesquisa de mercado 101: Desenvolva o plano de pesquisa

As boas estratégias de amostragem são fundamentais para a obtenção de resultados de pesquisas de mercado efetivas. Certifique-se de que sua pesquisa de mercado resulte em insights de consumidores acionáveis, seguindo as seis etapas do processo de pesquisa de mercado, da seguinte forma:

• Passo 1 - Articula o problema de pesquisa e os objetivos
• Passo 2 - > Desenvolva o plano de pesquisa global Passo 3
• - Colecione os dados ou informações Etapa 4
• - Analise os dados ou informações

Passo 5

• - Presente ou divulgue os resultados Passo 6
• - Utilize os resultados para tomar a decisão O segundo estado da pesquisa de mercado - Desenvolva a pesquisa geral plano - é uma das etapas mais complexas, pois contém vários componentes distintos. Um desses componentes é decidir quem pode fornecer informações mais relevantes para as questões de pesquisa e as decisões alternativas de negócios. Esta tarefa inclui a construção de um plano de amostragem que garanta que os dados coletados sejam representativos da população-alvo global.

O desenvolvimento de um plano de amostragem segue a seleção da abordagem de pesquisa e os instrumentos que serão utilizados para coletar dados. Os processos envolvidos na identificação e obtenção de uma amostra são conhecidos coletivamente como o

plano de amostragem . Uma unidade de amostra de é o grupo de participantes de pesquisa potenciais ou entrevistados dos quais o quadro de amostragem será desenvolvido e a partir do qual a amostra será selecionada.

Uma vez que um plano de amostragem prospectivo foi desenvolvido e o quadro de amostragem foi estabelecido, o pesquisador de mercado enfrenta a descoberta de como melhor contato e comunicação com o grupo de participantes que parece ser o melhor combinação para o projeto de pesquisa. Por uma variedade de razões práticas e de processo, é inevitável que todos os membros do grupo originalmente parte da moldura da amostra, em última análise, não sejam incluídos na amostra.

Por exemplo, a amostragem aleatória é um processo que limita quais membros da moldura de amostragem são selecionados para a amostra. Alguns membros da moldura de amostragem não serão selecionados para a amostra porque os participantes em potencial devem primeiro concordar em participar do estudo e, em segundo lugar, que o acordo deve basear-se no seu conforto com as condições de pesquisa e a concessão do consentimento informado.

As três principais decisões de estabelecer um plano de exemplo

Unidade de amostragem

e Quadro de amostragem - A primeira decisão que um pesquisador de mercado deve fazer é determinar o quadro de amostragem. Para realizar este passo, o pesquisador de mercado deve definir a população-alvo. Ou seja, a questão deve ser respondida: quem é para participar da pesquisa? Um quadro de amostragem é desenvolvido a partir da unidade de amostragem, cujo objetivo principal é assegurar que cada membro da população alvo tenha a mesma chance de serem amostrados. No entanto, esta consideração não é uma estipulação para a realização de pesquisas qualitativas porque o parâmetro

igual chance se aplica a pesquisas baseadas em evidências em que uma hipótese está sendo testada. Este tipo de pesquisa, que é invariavelmente quantitativa, está fundamentada na tradição científica positivista. Um exemplo de uma abordagem de amostragem probabilística é amostragem aleatória estratificada.

Tamanho da amostra

- A segunda decisão que o pesquisador de mercado precisa fazer está relacionada ao tamanho da amostra. A questão que precisa ser respondida é: Quantas pessoas serão participantes da pesquisa? Em pesquisa quantitativa, o objetivo é alcançar uma amostra representativa da população-alvo, e isso pode ser melhor alcançado através da consideração do tamanho da amostra, níveis de confiança e intervalos de confiança. De um modo geral, quanto maior a amostra, mais confiáveis ​​serão os resultados da pesquisa e, em geral, quanto mais os resultados podem ser generalizados para a população-alvo em um projeto de pesquisa quantitativa. A regra de ouro é que uma amostra proporcionará uma confiabilidade suficientemente boa quando apenas menos de um por cento da população alvo participar de um estudo de pesquisa.

A ressalva é que o procedimento de amostragem deve ser credível e rigorosamente executado.

Procedimento de amostragem

- Existem dois tipos fundamentais de procedimentos de amostragem: amostragem probabilística e amostragem não probabilística. Para pesquisa quantitativa, uma amostra de probabilidade é extraída da população alvo para calcular certas considerações estatísticas. A amostra de probabilidade revela os níveis de confiança ou os limites de confiança relacionados ao erro de amostragem. A amostragem probabilística pode ser um dreno dos recursos (incluindo tempo, dinheiro e experiência), mas permite que um pesquisador de mercado mede o erro de amostragem. Os procedimentos de amostragem sem probabilidade podem fornecer dados muito úteis e, em última instância, informações sobre o mercado. Tal como acontece com a pesquisa qualitativa e a pesquisa quantitativa, existem proponentes e críticos de probabilidade e procedimentos de amostragem sem probabilidade.

Diferentes métodos e técnicas produzirão diferentes formas de dados, e é fundamental garantir que os procedimentos de amostragem correspondam ao tipo de dados necessário para responder as questões de pesquisa.

Antes de avançar para o terceiro passo do planejamento de pesquisa, é importante considerar a parte do plano de amostragem que lida com contato com os indivíduos selecionados para o quadro de pesquisa, a fim de obter sua participação na pesquisa.

Fontes

Kotler, P. (2003). Gestão de Marketing (11ª edição). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education, Inc., Prentice Hall.

Lehmann, D. R. Gupta, S. e Seckel, J. (1997). Pesquisa de mercado. Leitura, MA: Addison-Wesley.