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O teste de amostra dividida, também conhecido como teste de divisão ou teste A / B, é um termo usado para descrever um Experimente com duas variantes ou opções. No marketing, esta forma de pesquisa é freqüentemente usada para testar as reações do público a imagens ou campanhas e determinar qual opção gera a maior atividade.
Um dos usos mais comuns é o design web. São criadas duas formas do site, com algumas diferenças isoladas.
Os sites são monitorados para determinar qual versão obtém a maior parte da atividade, como a maioria das impressões ou os mais altos níveis de engajamento. O teste de amostra dividida pode ajudar as empresas a identificar qual site é mais efetivo.
História recente do teste de amostra dividida
O teste de amostra dividida é relativamente novo. O Google primeiro usou o teste A / B em 2000 para avaliar o número ideal de resultados de pesquisa em uma página. As melhorias foram feitas com base no teste e continuamente desenvolvidas. Agora, o Google administra mais de 7,000 testes A / B todos os anos.
Como criar um teste de amostra dividida
Para criar seu próprio teste de amostra dividida, siga as etapas abaixo:
- Crie um plano : Identifique seus objetivos, como melhorar o link Cliques ou mais visualizações de página
- Escolha uma variável : Escolha variáveis, como um elemento no site que aparecerá horizontal no site "A" e vertical no site "B".
- Analise os resultados : Usando o Google Analytics ou outras ferramentas de rastreamento, reveja os resultados do teste, comparando níveis de engajamento ou visualizações em cada site. Dependendo dos resultados, você pode ver se uma versão melhorou do que a outra, ou se os resultados eram relativamente estáticos.
- Implementar alterações : faça alterações com base no primeiro teste e refaz o teste para confirmar os resultados.
Erros comuns
Muitas pessoas entram em testes de amostra dividida com muitas variáveis, arruinando o poder da experiência. Se você tem muitas diferenças, não pode identificar os fatores que melhoram o comportamento do consumidor.
Para detalhar as diferenças que causam um impacto, é necessário isolar os componentes um por vez. Esse processo leva mais tempo, mas isso lhe dará uma imagem mais precisa de como aumentar as taxas de conversão ou levar os consumidores à ação.
Muitos pesquisadores também não executam o teste o suficiente. Você provavelmente precisará cerca de uma semana para obter uma descrição precisa do comportamento do cliente. Caso contrário, você arrisca que seus resultados não sejam estatisticamente significativos, confundindo o resultado.
Você também precisa garantir uma ampla base de amostras com diferentes gêneros, raças e idades para ter uma idéia de como cada versão é executada. Se você segmentar uma audiência muito específica, você deseja incluir um grande número dentro desse grupo para lhe dar informações úteis.
O teste de amostra dividida é uma ferramenta útil para fazer mudanças em sua abordagem de marketing. No entanto, é importante ter em mente que o teste A / B deve ser feito com freqüência, não apenas uma vez e esquecido. À medida que as tecnologias e as percepções mudam, as atitudes em relação ao seu design e produtos também podem mudar. Executando testes continuamente permitirá que você evolua junto com seu mercado-alvo. Testar e melhorar é um processo constante que deve ser repetido para se manter atualizado.
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