Previsão estratégica de cadeia de suprimentos para fabricantes

Introdução

Na cadeia de suprimento moderna, a previsão é necessária para as empresas que fabricam itens para inventário e que não são feitas sob encomenda. Os fabricantes utilizarão a previsão de materiais para garantir que eles produzam o nível de material que satisfaça seus clientes sem produzir uma situação de sobrecapacidade em que o inventário seja produzido demais e permaneça na prateleira.

Da mesma forma, a previsão não deve ser curta e o fabricante encontra-os sem estoque para atender às ordens do cliente.

O custo de não manter uma previsão precisa pode ser financeiramente catastrófico.

As previsões podem ser:

• Estatísticas
• Não estatísticas

As previsões são desenvolvidas para os produtos acabados, componentes e peças de serviço de uma empresa. A previsão é utilizada pela equipe de produção para desenvolver disparadores de ordem de produção ou de compra, quantidades e níveis de estoque de segurança.

A previsão não é estática e deve ser revisada regularmente pela gerência. Isto é para garantir que as informações sobre as tendências futuras, o ambiente interno ou externo sejam incorporadas na previsão para dar um cálculo mais preciso.

Previsão estatística

No software de gerenciamento da cadeia de suprimentos, a previsão é um cálculo que é alimentado com dados de transações em tempo real e é baseado em um conjunto de variáveis ​​configuradas para uma série de situações de previsão estatística.

Os profissionais de planejamento são necessários para usar o software para fornecer a melhor situação de previsão possível e, muitas vezes, isso não é controlado sem qualquer revisão por longos períodos.

Para usar melhor as técnicas de previsão no software da cadeia de suprimentos, os planejadores devem rever suas decisões em relação ao ambiente interno e externo.

Eles devem ajustar o cálculo para fornecer uma previsão mais precisa com base nas informações atuais que eles possuem.

As previsões estatísticas são as melhores estimativas do que ocorrerá no futuro com base na demanda que ocorreu no passado.

Os dados de demanda histórica podem ser usados ​​para produzir uma previsão usando regressão linear simples. Isso dá uma ponderação igual à demanda dos períodos históricos e projeta a demanda no futuro.

No entanto, as previsões hoje dão maior ênfase aos dados de demanda mais recentes que os dados mais antigos. Isso é chamado de suavização e é produzido dando mais peso aos dados recentes. O alisamento exponencial refere-se a uma ponderação cada vez maior dada aos períodos históricos mais recentes. Portanto, um período de dois meses tem uma maior ponderação do que um período de seis meses atrás.

Alpha Factor

A ponderação é chamada de Fator Alfa e quanto maior a ponderação, ou fator Alfa, menos períodos históricos são usados ​​para criar a previsão.

Por exemplo, um alto fator alfa dá alta ponderação aos períodos recentes e a demanda de períodos de um ano ou dois anos atrás é ponderada tão levemente que eles não têm influência na previsão geral. Um baixo fator alfa significa que os dados históricos são mais relevantes para a previsão.

Os períodos históricos geralmente contêm dados de demanda de um mês fixo, i. e. Junho ou julho. No entanto, isso introduz erros no cálculo, já que alguns meses têm mais dias do que outros meses e a quantidade de dias úteis pode variar.

Algumas empresas usam a demanda diária para aliviar esse erro, embora, se o pré-analista entender o erro, os períodos históricos mensais podem ser usados ​​junto com um indicador de rastreamento para identificar quando a previsão se desvia significativamente da demanda real. O nível no qual o sinal de rastreamento sinaliza o desvio é determinado pelo previsor ou software e varia entre indústrias, empresas e produtos.

Um pequeno desvio pode exigir intervenção quando o produto que está sendo previsto é de alto valor, enquanto que um item de baixo valor pode não exigir que a previsão seja examinada a um nível tão alto.

Previsão não estatística

A previsão não estatística é encontrada no software de gerenciamento de cadeia de suprimentos onde a demanda está prevista com base em quantidades determinadas pelos planejadores de produção.

Isso ocorre quando o planejador entra em uma quantidade subjetiva que acredita que a demanda será sem qualquer referência à demanda histórica.

A outra previsão não estatística que ocorre é quando a demanda por um item é baseada nos resultados do planejamento de requisitos de materiais (MRP).

Isso leva a demanda pelo bem acabado e explode a lista de materiais para que uma demanda seja calculada para os componentes. A demanda de componentes pode ser alterada pelo planejador com base na avaliação e no conhecimento do ambiente atual.

A previsão resultante é baseada na demanda atual e não incorporará nenhuma demanda de períodos anteriores. Muitas empresas usarão uma combinação de previsão não estatística e estatística em toda a linha de produtos.

A previsão estatística baseia-se em cálculos complexos e a demanda futura pode ser determinada com base na demanda de períodos históricos.

A previsão fornece ao planejador um guia para a demanda futura, mas nenhuma previsão é totalmente precisa e os planejadores experimentam e conhecem o ambiente atual e futuro é importante para determinar a demanda futura de produtos de uma empresa.

Este artigo foi atualizado por Gary Marion, Logista e Expert Supply Chain for The Balance.